La inteligencia artificial llegó para quedarse y ya ocurre uno de los miedos más grandes que vino con esta tecnología: que se reemplacen puestos de trabajo y como consecuencia queden empleados en la calle. Un reciente informe dio a conocer qué áreas laborales son las más afectadas por la IA.
La compañía Amazon, líder en el sector tecnológico, informó que decidió despedir a cien trabajadores del área de servicios en la nube y la medida está vinculada directamente con la incorporación de inteligencia artificial y la automatización de procesos de trabajo, según El Diario 24. Además, otras empresas como CrowdStrike, Meta y Microsoft también hicieron recortes de personal como consecuencia de la IA en el último tiempo.
Esta medida se enmarca en una estrategia más amplia de Amazon, que apunta a concentrar inversiones y nuevas contrataciones en sectores que generen valor a largo plazo, según explican en el mencionado medio. El enfoque de la empresa se da especialmente en automatización, infraestructura de su sistema en la nube y desarrollo de inteligencia artificial. Por eso, la compañía decidió suprimir puestos que se basaban en "tareas repetitivas".
De acuerdo a estimaciones, para 2030 la automatización podría reemplazar hasta la mitad de los puestos de trabajo en oficinas, lo que podría disparar el desempleo global por encima del 20%. Estas proyecciones encienden alarmas tanto en Argentina como en el resto del mundo, donde el avance de la inteligencia artificial y la automatización de procesos crecen rápidamente, reduciendo cada vez más las oportunidades de acceder a empleos estables.
Qué puestos de trabajo transforma y/o reemplaza a Inteligencia Artificial
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Atención al cliente básica: chats automáticos, bots que responden preguntas frecuentes o gestionan reservas y reclamos sencillos.
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Data entry y tareas administrativas: carga de datos, verificación de información, generación de reportes estándar.
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Revisión y clasificación de contenido: filtrado de mensajes, imágenes o comentarios en redes sociales y plataformas.
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Traducciones simples: traducciones de textos generales o correos básicos (aunque la revisión humana sigue siendo clave para textos complejos).
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Tareas contables rutinarias: conciliaciones bancarias, facturación repetitiva, gestión de comprobantes.
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Diagnósticos preliminares en medicina: IA que detecta patrones en imágenes médicas (radiografías, mamografías) para apoyar al especialista.
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Producción de textos estándar: generación de artículos básicos, reportes automáticos, resúmenes de noticias.
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Operaciones en call centers: llamadas de cobro, encuestas automatizadas, confirmación de turnos.
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Control de calidad en industrias: inspección visual de piezas o productos mediante visión artificial.
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Logística y almacenamiento: robots y sistemas automáticos para clasificar paquetes y optimizar rutas de entrega.
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